paddle lite2.10 python推理接口

引用from paddlelite.lite import *创建config# 1. Set config informationconfig = MobileConfig()# 2. Set the path to the model generated by opt toolsconfig.s

paddle inference 2.2 python推理接口

引用 paddle inference 预测库import paddle.inference as paddle_infer创建 config

Paddle Lite使用

paddle模型转paddle lite模型使用 Paddle Lite opt 工具将 Paddle 模型转换为 Paddle Lite 模型。在转换过程中,您可以应用量化等优

PaddleDetection目标检测

准备数据集#我们使用飞桨给我们提供的数据集,直接运行python下载即可python dataset/roadsign_voc/download_roadsign_voc.py下载后的数据格式为 ├── download_roadsign_voc.py ├── annotations │

PaddleOCR文字识别之车牌

简介车牌识别即识别车牌上的文字信息,属于光学字符识别(OCR)的一项子任务OCR一般分为两个步骤:1检测图片中的文本位置,2识别其中的文本信息PaddleOCR是最近Paddle开源的一个OCR算法套件,其中包含了各种主流的检测和识别算法,如DB、CRNN等等,不仅效果出色,而且使用上也非常方便下载

PaddleClas图像识别

使用已有推理模型进行推理服务器端已有模型库检测模型与4个方向(Logo、动漫人物、车辆、商品)的识别inference模型、测试数据下载地址以及对应的配置文件地址如下。服务器端通用主体检测模型与各方向识别模型:模型简介推荐场景inference模型预测配置文件构建索引库的配置文件通用主体检测模型通用

PaddleClas配置说明

简介PaddleClas 配置文件(ppcls/configs/*.yaml),paddleclas可以通过配置的yaml文件来进行训练此处以PaddleClas 2.3为例。分类模型此处以 ResNet50_vd 在 ImageNet-1k 上的训练配置为例,详解各个参数的意义。配置路径 (../
Your browser is out-of-date!

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×